檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Defect".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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本論文主旨在應用影像處理技術與類神經網路準確辨識出ITO導電玻璃的瑕疵種類以及分析四個特徵輸入值對於此類神經網路的準確性作探討。ITO導電玻璃常見瑕疵現象有裂痕、刮痕、粉塵、其他異物等。本論文針對上…
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本文旨在應用數位影像處理技術搭配建構的類神經網路,針對氣體絕緣開關(gas insulated switchgear, GIS)進行內部瑕疵辨識之研究,研究主要分為局部放電訊號實地量測,並運用類神經…
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台灣製藥產業對於藥錠的表面瑕疵檢測多以人力進行檢測,利用人工檢測的方式不但缺乏時間效率,且容易有不穩定及誤判之問題。近年來深度學習的發展快速,使得神經網路也逐漸應用在許多領域。如想基於卷積神經網路(…